1-C10 Serendipity Wall: 会話文字起こしのベクター検索と大規模言語モデルによる議論支援システム
1-C10 Serendipity Wall: 会話文字起こしのベクター検索と大規模言語モデルによる議論支援システム
今村 翔太,平城 裕隆(東大),暦本 純一(東大/Sony CSL)
https://scrapbox.io/files/6567f729fb9b3300239827b7.png
気になる👀teramotodaiki.iconnishiyama.icon
概要.
グループディスカッションは,新しいアイデアを探求するために重要である議論をサポートする方 法のひとつに関連するキーワードや画像の提示がある.しかし,情報の提示に会話の文脈情報が考慮され ない傾向があった.そこで本研究では,議論に関連して情報を提示することで,議論を発展させるシステム を提案する.具体例として,HCI 研究者の学術的な議論を取り上げた.議論中,システムは継続的に対話 を書き起こし,議論の埋め込みベクトルを生成する.これらのベクトルを既存の研究論文のベクトルと照 合し,関連する研究を特定する.そして,LLM が要約しながら,関連する研究を画面に表示する.評価実 験において,本システムは議論の話題を広げ,新たな知識の習得を促進する効果があった.本研究は,AI が情報検索,提示,整理による議論支援を行うことで,議論を促進できる可能性を示した.teaser1.pdf